一篇让你快速把握数据分析的文章

在上一期文章中，天津微信开发-文率科技小编帮大家总结了运营的主要工作内容，主要有数据运营、内容运营、用户运营和活动运营，接下来的四期内容小编会带大家分别了解这四项内容，今天我们就来深入探讨一下数据运营。

1、为什么要注重数据分析?

中国有句古话“以往鉴来，未卜先知”，数据会帮你发现规律，看到决策的效果和问题所在，以及未来应该如何决策。数据分析能有效避免运营者的主管臆想，为决策提供支撑。

2、数据分析的逻辑

一般而言，数据分析的逻辑是梳理业务逻辑——界定关键用户行为和数据——分析数据找到问题——思考解决方案。

如果某电商计划做一次电商活动，那么数据运营的流程大致是：梳理用户消费流程，进入活动页面、点击商品详情、下单购买；界定用户关键行为:打开活动页面、点击购买；可以参考对比以往活动的数据，总结出哪类商品更受目标用户的喜爱；找到问题的所在，加以改进。

3、数据分析的方法

数据分析的方法主要可以分为定性分析和定量分析两种。

定性分析，就是对事物的性质作出判断，究竟它“是什么”。比如最近某一个产品的用户活跃度大幅度提升，而结合该款产品最近的更新情况可知，用户活跃度之所以大幅提升是该款产品上线了一个新功能。

定量分析，是指对事情的数量做出统计，衡量它“有多少”。比如产品优化了登录注册流程，这一优化的效果是怎样的，带来了多少新注册用户，增长率是多少。

然而运营要做的是将定性分析和定量分析的相互结合，不断验证的过程。提出假设、设计方案、分析数据、验证或推翻假设，最终抽丝剥茧，逐渐接近真相。

4、数据分析的流程

明确目的——拉取数据——处理数据——寻找异常点——得出结论——验证结论

明确目的：清楚并理解此次分析的目的是什么，确认分析维度，包括拉取什么数据？核心变量是什么？这一步是建立在对业务逻辑理解的基础上的，如果不了解的话，你所做的就称不上是数据分析，而仅仅是数据整理了。

拉取数据：多数时候都是需要运营自己手动从数据库里拉取相关数据。在拉取数据时，需要注意语句逻辑是否正确；条件限制是否准确：时间、平台、页面、类别、是否去重、是否清洗；所取时间段数据是否不受外界因素影响等等。

处理数据：掌握if、Vlookup、sum、Average等常用函数；保存拉取出来的数据作为原始数据，保留相应的语句。切记不要嫌繁琐，不懂就问。

至于寻找异常点、得出结论这两步，则是需要结合具体的业务才能进行，而验证结论，则是需要从其他维度去验证一下结论的可靠性，最简单的一种方式是review。

理性的人做任何决策都希望能够有数据作为支撑，感性的人追求的是对人性的洞察，追求的是对未来的预见。两者没有谁对谁错，天津微信开发-文率科技http://www.wenshuai.net/小编认为数据的根本用途就是提供可靠的决策依据，减少不确定性。不管是数据流还是人性派，都只是手段，清楚目的所在，就不会轻易因为数据不好看就放弃某个决策，也不会固执坚持某个观点。